多特征融合和尺度适应的相关滤波跟踪算法

摘要：

针对核相关滤波的算法在复杂背景下的不足之处,提出一种多特征融合和尺度适应的相关滤波跟踪算法.分别使用HOG、CN2、HSV特征训练获得多个滤波器,在检测环节对多个响应图的结果自适应加权预测出目标位置,提高视觉跟踪算法在复杂背景下的适应能力;采用图像感知哈希算法快速匹配合适的目标尺度,针对模型更新环节,依据响应图的震荡程度优化模型更新策略,有效降低模型漂移发生的概率,减少模型更新的次数.通过OTB数据集与多种流行算法对比的实验结果表明了该算法的优越性.

关键词：目标跟踪、多特征融合、相关滤波、图像感知哈希、尺度适应

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3444-3450