混合策略改进鲸鱼优化算法

摘要：

为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法.利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成像反向学习策略和最优最差反向学习策略相结合,提高领导者跳出局部最优区域的能力,提高算法的求解精度;出于协调改进算法勘探能力的目的,将自适应概率阈值p'和权重ω融入到算法中.对6个单峰函数和4个多峰函数的仿真结果验证了所提优化算法在收敛速度和寻优精度等方面有较大的提高.

关键词：鲸鱼优化算法、Tent混沌映射、透镜成像反向学习、概率阈值、惯性权重

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：贵州省自然科学基金项目黔科合基础[2017]1047号

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3397-3404