结合学科同义词与词向量的相似度评分算法

摘要：

为实现主观题自动评分,提出结合学科同义词与词向量的相似度评分算法.以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立地理词典,将其引入Word2vec模型中训练词向量,构建地理语料库;针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题,建立地理同义词词库;基于词性提出一种关键词提取及权重分配算法,在文本相似度计算中融入学科知识背景,依据词语相似度建立语句相似度的可信值,实现相似度评分算法.实验结果表明,该方法与教师评分趋势基本一致,评分准确率达到了88.82％.

关键词：主观题、自动评分、语料库、关键词提取、相似度

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金项目4153058

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3390-3396