收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法

摘要：

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等缺陷,提出收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法(convergence factor and gold sinusoidal guidance mechanism of butterfly optimization algorithm,AGSABOA).受到鲸鱼优化算法的启发将收敛因子融入算法的全局位置更新处,提高算法全局搜索的多样性;结合黄金正弦指引机制,弥补BOA算法迭代后期种群多样性下降,易陷入局部最优的不足.选取9个常用的基准测试函数进行的仿真结果表明,AGSABOA算法在寻优精度、收敛速度、鲁棒性方面更优.

关键词：蝴蝶优化算法、收敛因子、黄金正弦、智能计算、函数优化

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目;上海市自然科学基金项目

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3384-3389