群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法

摘要：

为解决多源数据的融合问题,保证融合数据的隐私安全,提出一种群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法.用户使用密钥签署其感知数据,通过差分隐私为数据添加噪声,云服务器采用BGN加密系统和Shamir秘密共享相结合的方式,将加密受干扰的数据进行融合发送给感知平台.安全与隐私分析结果表明,该方法能够抵抗来自云服务器和恶意用户的差分攻击,保证用户和云服务器的茫然性安全;性能评估表明,该方法能够高效计算、通信和存储开销.

关键词：群智感知、数据融合、隐私保护、激励措施、差分隐私

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省高等学校自然科学研究面上基金项目;徐州市应用基础研究计划基金项目;苏州市融合通信重点实验室基金项目;江苏省青蓝工程人才培养计划基金项目;江苏省"六大人才高峰"基金项目;苏州市重点产业技术创新前瞻性应用研究基金项目

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3346-3352