复杂背景下基于卷积神经网络的手势识别

摘要：

针对不同场景的光照变化、背景噪声等复杂背景和不同年龄、肤色、手部形状大小等差异对手势识别的影响,提出一种改进的手势图像边缘检测与椭圆肤色检测相融合的方法来对手势图像手部进行分割,构建卷积神经网络对手势进行识别.在边缘检测的基础上,融合椭圆肤色检测,提高手部分割精确度.在网络的基础层,使用1*1的卷积核增强数据.实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能有效分割出手势和识别手势,平均识别率为98.81％.

关键词：复杂背景、边缘检测、肤色检测、卷积神经网络、手势识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技成果转化基金项目[2017]4856

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3199-3203