面向电力智能安监的极低分辨率目标检测算法

摘要：

为检测电力作业人员是否穿戴安全装备,提出一种面向电力智能安监的极低分辨率目标识别算法.在面对安全帽、护目镜等极低分辨率的目标检测时,当前目标检测算法无法保证检测精度.通过稀疏表示模型对极低分辨率下的目标图像进行超分辨率增强,对增强图像进行检测,对是否佩戴安全帽、护目镜等行为进行判别,满足电力智能安监的新需求.实验结果表明,该方法比当前最佳目标检测算法具有更高的检测精度,可以达到智能监控系统的实时性要求.

关键词：智能安监、目标识别、电力安全、稀疏表示、背景建模

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目51407104

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3188-3192