基于改进三次指数平滑法的航材需求预测

摘要：

为提高航材需求预测的精度,采用基于时间序列的三次指数平滑法构建一种系数自调整的预测模型.借助于改进的粒子群算法对搜索空间内的静态系数进行动态调整,以误差平方和(SSE)作为评价函数选择最优的平滑系数对航材进行需求预测.以某公司航材的实际数据为例进行仿真实验,将所建模型与传统的模型及灰色预测方法进行验证对比,结果分析表明,改进的三次指数平滑法对提高航材需求预测的精度具有很大帮助.

关键词：航材需求、粒子群算法、三次指数平滑、动态系数、预测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3118-3122