增强现实飞机维修过程中角点检测方法优化

摘要：

针对增强现实飞机维修中角点检测方法存在的问题,提出一种角点检测优化方法.用维纳滤波复原样本图像,通过8邻域比较法滤掉约占总像素点60％ 的非特征点得到初始点集;建立以角点质量等级Q和相邻角点最小距离限度Dmin双参数为核心的改进Harris算法,借助Matlab分析得出最优的Q值和Dmin值,将最优参数带入改进算法后可得到更加准确、分散的角点.实验结果表明,该优化方法与传统方法相比在速度和准确性上有了明显提高,利于后期样本图像与维修现场间的实时匹配.

关键词：增强现实、角点检测、Harris算法、角点质量等级、最小距离限度

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市高等院校创新团队培养计划基金项目;民航安全能力建设基金项目;中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项基金项目

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3099-3105