10.16208/j.issn1000-7024.2020.11.002
水下传感网络多目标优化机会路由
为保持水下传感网络节点之间的能量平衡,提出一种多目标优化机会路由MOO-BA(multi-objective optimization opportunistic routing based on bat algorithm).MOO-BA路由充分考虑节点剩余能量、深度,通过动态寿命估计(dynamic life estimate)选择下一跳节点;使用改进的蝙蝠算法BA(bat algorithm),进一步优化初始路径,通过引入优化因子,提高算法收敛精度,达到算法全局搜索能力和局部搜索能力的平衡.仿真结果表明,该协议能够有效均衡能耗,降低端到端延迟,延长网络的生存周期.
水下传感网络、能耗均衡、动态寿命估计、蝙蝠算法、优化因子
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TP393(计算技术、计算机技术)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目2018YJCX93
2020-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3009-3014