10.16208/j.issn1000-7024.2020.09.042
改进的多目标回归学生课堂行为检测方法
为解决常见行为识别方法在学生目标密集、姿态多样、遮挡率高的课堂场景中难以有效应用的问题,提出一种改进的多目标回归学生课堂行为检测方法.根据检测任务建立课堂视频均匀采样数据集,为适应课堂场景中多变的学生目标尺寸,设计多尺寸输出的神经网络并使用聚类方法生成预选框,采用两段式训练策略,优化模型中的各项参数,提出优化训练方案.实验结果表明,该方案有效提高了模型训练速度,提升了模型的性能.
课堂场景、学生行为检测、多目标回归、两段式训练、模型性能
41
TP391.41(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金项目LY16F020021
2020-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2684-2689