基于八叉树的卷积神经网络三维模型分割

摘要：

为实现三维点云的分割,利用神经网络高效处理三维数据,减少庞大的计算量和存储量,提出一种基于八叉树的卷积神经网络的点云分割方法.构造高效的八叉树结构化表示三维点云,提取深层子八分体的基本特征并融合作为神经网络输入特征,将卷积计算限制在八叉树节点上,通过多层网络结构获取更高维的点云模型的信息,得到分割预测标签.实验结果表明,该方法可以实现点云模型的分割,得到良好的分割效果.

关键词：点云分割、八叉树、特征融合、卷积神经网络、标签

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省重点研发计划基金项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2663-2669