10.16208/j.issn1000-7024.2020.09.033
逃逸均值简化粒子群优化算法
为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法.舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率.将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优.
早熟收敛、简化粒子群优化算法、均值搜索策略、搜索停滞、逃逸策略
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TP18(自动化基础理论)
北京市自然科学基金项目L172049
2020-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2623-2629