改进DS证据理论在中医诊断模型中的应用

摘要：

为解决症状繁多导致的中医辨证困难问题,提出一种基于改进DS证据理论的中医诊断模型.选择4种不同结构的神经网络作为初步预测模型,将网络的预测结果作为不同证据源的基本信度函数,设计并改进组合方式,对DS证据组合公式加入证据源准确性系数,完成不同证据源的加权证据组合,给出诊断最终结果.在已有数据集的基础上,创建基于改进DS证据理论的预测模型,与所有单个神经网络预测模型进行比较,实验结果表明,该模型预测准确率较高,预测时间在可接受范围,验证了模型的可行性.

关键词：证据理论、神经网络、中医、组合预测、证据组合

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.77(计算技术、计算机技术)

资助基金：西部一流大学科研创新基金项目ZKZD2017005

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2604-2610