基于孪生网络视频烟雾目标分割方法

摘要：

烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差.在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于Res-Net50的孪生网络对烟雾视频数据离线训练方法,输出回归预测score(分数)和mask(掩膜),由于mask不好预测,用一个ROW来预测mask,达到目标分割情况下的跟踪.

关键词：半监督、视频对象分割、全卷积、二元分段任务、双输入

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省回国留学人员科研基金项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2597-2603