基于改进的Otsu方法的钢渣彩色图像分割

摘要：

针对彩色钢渣图像目标与背景区域颜色存在较大差异以及钢渣亮光被误分割为钢渣的问题,采用基于Lab颜色空间的K均值聚类算法对彩色图像进行预处理,提出一种改进的Otsu方法对钢渣彩色图像进行分割.将RGB颜色空间通过各种变换转到均匀的Lab颜色空间;利用k均值聚类算法对图像进行预处理,预处理后的图像基本实现钢渣与背景的分离;对传统的Otsu方法进行改进,将背景像素点占整幅图像的比例作为权重引入到目标方程式中,用改进的Otsu方法对预处理后的图像进行阈值分割.通过对采集的彩色钢渣图像进行分割实验,将改进的O tsu方法与其它方法进行对比分析,实验结果表明,该方法有效地改善了分割效果,降低了分割误差.

关键词：Lab颜色空间、K均值聚类、Otsu方法、彩色图像分割、阈值分割

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;湖北省科技厅湖北省技术创新专项重点基金项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2585-2591