基于蚁群算法的ICN路由算法

摘要：

针对信息中心网络(ICN)路由问题,提出一种基于蚁群算法的ICN路由算法(IRABA).基于传统蚁群觅食行为,综合考虑相邻节点间内容浓度、兴趣蚂蚁队列长度以及请求节点与转发节点集间的内容相似度3个因素,获取转发概率计算模型.采用轮盘赌模型进行兴趣蚂蚁转发接口的选择,在不造成拥塞的情况下,将兴趣蚂蚁往高概率节点转发,确定最佳的兴趣蚂蚁路由路径.仿真结果表明,在兴趣蚂蚁请求数量不断增加的情况下,使用IRABA可以有效避免网络拥塞,降低网络能耗,提高平均路由命中率,减少路由执行时间.

关键词：蚁群算法、信息中心网络、内容浓度、队列长度、内容相似度、服务质量

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2415-2422