基于深度图像的实时手势识别方法

摘要：

为解决设备交互不便、光照变化对识别效果影响较大等问题,提出一种基于深度图像的手势识别方法.利用Ostu分割法将手部区域分割出来并对手形进行提取,得到轮廓、掌心、指尖等手部形态特征.在此基础上,提取手势特征,如手指间角度、是否存在凸包点、手指是否弯曲等,检测并实时识别10种数字手势.实验结果表明,该方法可在复杂背景、肤色干扰等变化条件下快速准确识别各种数字手势,识别率较高,具有良好的实时性和鲁棒性.

关键词：体感设备、深度图像、阈值分割、手势特征、实时识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目 ;江苏省研究生科研与实践创新计划基金项目

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2057-2062