基于Double-D算法的舌像检测

摘要：

针对舌像纹理复杂细微的特点,以YOLOv3目标检测算法为基础,提出一种Double-D优化架构的改进算法.采用细粒度特征融合和多尺度预测,设计稠密直通映射连接优化模型底层图像的特征信息,更加精准实现小目标的识别分类;进一步根据稀疏权重进行通道剪枝,降低模型参数计算量,便于网络深化.将该算法应用到中医舌像的临床病例的识别过程,其结果表明,其在图像识别的准确性和泛化性能上相较现有方法有一定提升.

关键词：密集连接、通道剪枝、特征融合、识别分类、中医舌诊

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金项目 222201917006

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2025-2030