10.16208/j.issn1000-7024.2020.07.028
改进的生成对抗网络的图像超分辨率重建
为进一步改善生成对抗网络重建图像的视觉效果,针对网络模型训练不稳定、收敛困难等因素,提出一种改进的生成对抗网络的图像超分辨率算法.用Wasserstein代替JS散度优化网络,稳定网络的训练,加入优化残差块,深化网络高频特征提取,去除残差块中的冗余层保证精度的同时减少计算.实验结果表明,该方法的网络结构训练稳定,图像的评价指标相较于其它几种对比方法有所提升,重建图像纹理丰富,视觉效果逼真.
超分辨率、图像重建、视觉效果、深度学习、生成对抗网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
贵州省教育厅创新群体重大研究基金项目 ;国家新工科实践基金项目
2020-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1981-1986