基于网格运动约束的遥感图像配准算法

摘要：

为解决遥感图像配准易受到环境变化等影响,导致匹配鲁棒性低、配准精度差的问题,提出一种基于网格运动约束的遥感图像配准方法.利用AKAZE(accelerated-KAZE)算法提取图像特征点,采用二进制描述子BRISK(binary ro-bust invariant scalable keypoints)对特征点进行有效描述,利用GMS(grid-based motion statistics)基于网格的运动估计方法实现快速且鲁棒性较强的特征点匹配,利用随机采样一致性算法对匹配点对进一步提纯.实验结果表明,该方法提高了匹配速度和匹配正确率,在遇到光照变化、尺度变化及旋转变化的情况下能够保持稳定的匹配效果.

关键词：遥感图像配准、AKAZE提取、BRISK描述、GMS匹配、随机采样一致性算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目 61601004、61472282

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1947-1951