基于随机森林的带宽预测算法研究与实现

摘要：

为解决手机移动端带宽波动导致用户视频服务体验降低的问题,提出一种移动手机可用带宽预测算法(mobile available bandwidth prediction,MABP).采集Android手机的LTE参数,使用随机森林预测手机带宽,当客户端发起视频服务请求时,同时向服务器反馈手机的当前可用带宽,服务器根据移动客户端提供的带宽信息进行自适应流分发(发送最优码率的视频),降低视频画面卡顿、画质模糊、切换时间过长等问题,提升用户体验(quality of experience,QoE).在实际的网络环境下验证了所述算法的有效性.

关键词：流媒体、带宽预测、自适应、用户体验、随机森林

所属期刊栏目：41

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目 61462014

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1892-1898