基于中层特征的细粒度的车型识别
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16208/j.issn1000-7024.2020.06.034

基于中层特征的细粒度的车型识别

引用
为提高细粒度车型识别的准确率,提升智能停车场、智能交通监管系统的可靠性,针对低层特征在车型识别中精确不高的问题,提出一种基于中层特征的细粒度分类算法.其核心是使用筛选算法筛选中层特征,使得筛选后特征具有较高的表示性,提高识别的准确率.使用Adaboost算法进行车脸定位,减少后期的计算量,去除干扰因素.该算法无需GPU等计算资源,方便部署.与BOW、SPM、CNN等通用的分类模型相比,其准确率有较大提升.在大众数据集中的实验结果表明,其平均准确率为95.65%,平均耗时为0.82 s.

车型识别、词包算法、图像分类、细粒度分类、中层特征

41

TP391.41(计算技术、计算机技术)

四川省教育厅重点科研基金项目17ZA0064

2020-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1708-1713

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与设计

1000-7024

11-1775/TP

41

2020,41(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn