10.16208/j.issn1000-7024.2020.05.040
基于智能视频图像分析的安全帽识别
为解决石油行业工作现场人员不佩戴安全帽的情况,避免因违规操作或违反规定,造成不必要的伤亡,提出一套基于施工现场安防监控系统的智能安全帽检测系统.设计一套综合利用安全帽的颜色、轮廓,以及多层神经网络分类建立的统计模型,对是否佩戴安全帽进行检测.结合实例,验证了算法的有效性和系统的可行性.实例结果表明,该系统能很好检测出现场没佩戴安全帽的人员,一定程度上杜绝了安全隐患,减少了事故的发生.
智能视频、安全帽、特征识别、分类算法、颜色识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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