AABC算法优化ELM的心脏病辅助诊断

摘要：

针对ELM算法在心脏病辅助诊断中分类精度不高的缺陷,提出自适应人工蜂群算法优化ELM隐层输入权值和偏置的心脏病辅助诊断方法.采用自适应遗传算法对数据进行特征选择,以最优特征子集构造样本输入自适应人工蜂群算法优化EL M的分类模型.自适应人工蜂群算法改进原算法的跟随蜂概率选择机制,在搜索阶段引入最优解与次优解,通过自适应算子调整二者的引导作用.仿真结果表明,该方法相比于其它方法提高了分类精度,减少了总体耗时.

关键词：心脏病辅助诊断、极限学习机、人工蜂群算法、自适应遗传算法、权值自适应调整

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划基金项目;安徽省科技重大专项基金项目;安徽省自然科学基金青年基金项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1439-1444