10.16208/j.issn1000-7024.2020.05.035
基于混合神经网络的智能问答算法
为让用户通过输入自然语言就可以跟机器进行交互,实现文本的智能问答,提出基于混合神经网络的智能问答算法.将LSTM(long short-term memory)和CNN(convolutional neural network)相结合.利用LSTM计算问题和答案的语义特征,针对语义特征的选择进行改进.采用CNN对LSTM得到的语义特征进行筛选;通过计算问题和答案特征之间的相似度得到该模型的目标函数,给出问题对应的正确答案.仿真结果验证了该算法的可行性及有效性.
智能问答、结巴分词、长短期记忆网络、卷积神经网络、深度学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅专项科学研究基金项目16JK1505
2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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