仿生型脉冲神经网络学习算法和网络模型

摘要：

为解决脉冲神经网络训练困难的问题,基于仿生学思路,提出脉冲神经网络的权值学习算法和结构学习算法,设计一种含有卷积结构的脉冲神经网络模型,搭建适合脉冲神经网络的软件仿真平台.实验结果表明,权值学习算法训练的网络对M N IS T数据集识别准确率能够达到84.12％,具备良好的快速收敛能力和低功耗特点;结构学习算法能够自动生成网络结构,具有高度生物相似性.

关键词：脉冲神经网络、仿生、STDP规则、结构学习、低功耗

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目91846303

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1390-1397