基于改进背景减法的视频图像运动目标检测

摘要：

为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法.在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GM M的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段,采用数学形态学和小波半软阈值函数相结合的方法对检测到的运动目标进行去噪处理;在背景更新阶段,采用自适应背景更新方法进行背景更新.实验结果表明,所提方法提高了运动目标检测的准确性,验证了其有效性.

关键词：背景减法、背景模型、数学形态学、自适应背景更新、运动目标检测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1803261

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1367-1372