10.16208/j.issn1000-7024.2020.05.021
基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法
提出一种高压输电线路上的防震锤检测识别算法,算法基于分块的Haar特征、 基于区域的LBP特征以及HOG特征一起作为组合特征来检测防震锤.其主要分为5个步骤:预处理待检测图像;改进归一化互相关匹配算法并进行模板匹配,得到防震锤疑似区域样本集;提取防震锤疑似区域的组合特征;对防震锤疑似区域使用级联分类器进行多级分类;统计分类结果.实验结果表明,该算法具有较高的精确率、召回率和准确率.
组合特征、级联分类器、矩形特征、局部二值模式、防震锤检测算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1336-1344