求解约束优化问题改进的水波优化算法

摘要：

为提高约束优化模型的求解精度,提出一种改进的水波优化算法.设计主-从异构种群,结合 ε约束处理技术使主群实现探索可行解,从群利用可行解搜寻全局最优解.为加快收敛速度和增强信息交互,主群中个体可以依概率进行个体间学习,设计水波波长函数,使其随着水波的适应度值和违反约束度及时调整.为避免早期收敛,从群采用自适应学习策略以平衡群体的探索和利用.设计随迭代次数变化的放松约束度,提高算法收敛精度.对比实验结果表明,该算法可以获得高质量的可行解.

关键词：水波优化算法、约束优化、异构种群、ε约束处理、早期收敛

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究基金项目;重庆市永川区科技基金项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1320-1326