自适应爆炸半径的改进烟花算法

摘要：

为充分利用被丢弃的爆炸火花个体的信息,对烟花算法进行优化,提出具有自适应爆炸半径特性的改进烟花算法.利用全局最优烟花个体gBest以及每个烟花所产生的最优爆炸火花个体的集合sparkpBest来构造新的爆炸半径,使其能够自适应地调整步长;在寻优过程中,对gBest进行高斯扰动来增加种群的多样性,避免烟花种群过快陷入局部最优.与其它群智能算法(粒子群算法PSO、带有高斯扰动的粒子群算法GPSO、蝙蝠算法BA、烟花算法FWA、自适应烟花算法AFWA以及增强烟花算法EFWA)对比,通过仿真可知,提出的改进烟花算法总体性能优于其它6种对比算法.

关键词：烟花算法、函数优化、信息利用、自适应步长、爆炸火花

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金项目2015GXNSFAA139296

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1260-1267