10.16208/j.issn1000-7024.2020.04.023
基于改进粒子群算法的PID控制参数优化
针对粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)后期易陷入局部最优解这一缺陷,提出一种惯性权重余弦调整的粒子群优化算法(IWCPSO).在迭代过程中对惯性权重引入余弦变化,改善迭代后期的不足,提高算法的精度.在matlab 2016仿真环境下,与Ziegler-Nichols(ZN)公式法和惯性权重正弦调整的粒子群优化算法(SIPSO)在PID控制参数优化方面的应用效果对比得出该算法是一种使得PID控制系统响应函数性能指标更好,整定结果更精确的算法.
惯性权重、余弦调整、粒子群、优化算法、PID控制器参数整定
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TP18;TP301.6(自动化基础理论)
国网河南焦作供电公司基金项目5217C0160002
2020-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1035-1040