基于U-net的海马体分割算法应用

摘要：

为促进阿尔兹海默症的诊断及治疗,实现对海马体的精确分割,针对海马体MRI图像,提出一种基于U-net模型改进的分割算法.使用CLAHE等对原始图像进行预处理,经处理后的图像有效提高了分割效果;将残差模块加入实现分割算法的卷积网络,增强网络性能,避免网络性能退化.对原始数据集进行扩充,将扩充后的样本数据用以训练网络,解决数据量的问题.实验结果表明,该算法在脑部M RI图像中对海马体实现了良好的分割效果,能较好辅助医生诊断.

关键词：阿尔兹海默症、海马体、核磁共振成像、预处理、深度学习分割网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点研发计划基金项目2015GSF119016

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1029-1034