基于NSST变换与粒子群优化的鲁棒水印算法

摘要：

为增强水印图像的视觉隐秘性并抵御几何失真能力,设计NSST变换耦合粒子群优化的鲁棒水印算法.提取图像对应的Y(亮度)、U(色度)、V(浓度)成分;引入非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform,NSST),对Y、U和V实施分解,形成对应的低频子带,将其分割为若干个子块;建立粒子群算法的适应度函数,优化子块的嵌入强度;构建水印嵌入方法,将水印信息隐藏到NSST系数中;构建训练图像集,计算这些样本的多元极谐变换(quaternion polar harmonic transorm,QPHT)矩,从中确定8个QPHT系数;训练支持向量机,预测攻击参数;构建水印检测方法,从校正图像中提取水印.测试数据表明,较已有的鲁棒水印技术而言,所提方案具有更高的不可感知性与抵御几何攻击的能力.

关键词：图像水印、非下采样Shearlet变换、粒子群算法、最优嵌入强度、极谐变换、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升基金项目;钦州市科技攻关基金项目;钦州市物联网先进技术重点实验室开放课题基金项目

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：920-927