异构集群中CPU与GPU协同调度算法的设计与实现

摘要：

为有效提高异构的CPU/GPU集群计算性能,提出一种支持异构集群的CPU与GPU协同计算的两级动态调度算法.根据各节点计算能力评测结果和任务请求动态分发数据,在节点内CPU和GPU之间动态调度任务,使用数据缓存和数据处理双队列机制,提高异构集群的传输和处理效率.该算法实现了集群各节点"能者多劳",避免了单节点性能瓶颈造成的任务长尾现象.实验结果表明,该算法较传统MPI/GPU并行计算性能提高了11倍.

关键词：异构、集群、中央处理器、图形处理器、协同调度、算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP305(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金项目 ;国家电网公司科技基金项目

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：592-601