冰蓄冷空调负荷预测的预估校正模型

摘要：

为减小冰蓄冷空调系统的运行费用,降低空调系统的能耗,更精准地预测空调冷负荷,提出一种利用小波神经网络实现冰蓄冷空调负荷预测的方法,通过直接启发式动态规划实时优化模型参数,建立冰蓄冷空调系统的预估校正模型,解决传统神经网络预测收敛慢,易陷入局部最优,精度相对低的缺点,保证整个系统的运行稳定性.实验结果表明,该方法在冰蓄冷空调负荷预测中具有较高的准确性和鲁棒性,具有良好的应用价值.

关键词：冰蓄冷空调、小波神经网络、负荷预测、自适应动态规划、预估校正

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教委科研基金项目 ;北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金基金项目

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：574-579