基于人流量检测的改进CN算法

摘要：

为实现在行人严重遮挡时人流量的精确统计,研究一种基于人流量检测的改进CN算法.结合背景差分与三帧差分提取运动目标前景;通过梯度方向直方图与支持向量机判断头肩特征;在Kalman滤波器预测下一帧图像中目标位置的周围选取检测窗口,利用融合HOG与CN(颜色名)特征的改进CN算法实现目标跟踪;以感兴趣区域计数线为准,结合目标运动轨迹实现人流量统计.实验结果表明,该算法在有行人严重遮挡的情况下具有较高的检测效率.

关键词：人流量统计、梯度方向直方图、支持向量机、特征融合、CN跟踪

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技厅社会发展科技攻关基金项目 2016SF-418

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：411-416