基于遗传回声状态网络的房颤F波提取

摘要：

针对心房颤动F波提取受QRST复合波形态变化影响的问题,提出一种基于遗传回声状态网络房颤F波提取的方法.设计自适应遗传算法快速调整网络初始权值,估计导联之间的时变非线性传递函数,使输出权重最大限度得到完整心室信号,得到更稳定准确的房颤F波.相比于平均节拍减法及其改进方法,该方法在仿真房颤实验中,短时数据段的误差值分别平均降低0.23和0.11;在真实心电信号的实验中,提取F波的频谱集中度更高,性能表现更优.因此,该方法特别适用于心电图的便携动态监测领域.

关键词：心电信号、心房颤动、回声状态网络、自适应遗传算法、QRST复合波、标准均方误差、平均节拍减法

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目 ;河北省自然科学基金项目 ;河北大学研究生创新基金项目

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：386-390