基于残差网络编解码的磁共振图像修复算法

摘要：

目前很多基于受损图像修复的算法应用在磁共振图像上效果不佳,严重降低该类图像的医学应用价值.为获得细节更加丰富的磁共振图像,提高其应用价值,提出一种基于深度残差网络编码-反卷积网络解码框架的算法.使用双三次插值算法对图像进行处理,将像素点取值归一化,用修改的深层残差网络提取图像特征,用反卷积恢复图像细节,完成图像重建工作.实验结果表明,该算法在磁共振图像的修复效果上相比其它算法表现更优.

关键词：磁共振、图像修复、残差网络、反卷积、编解码

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;陕西省科技统筹创新工程重点实验室基金项目

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161