10.16208/j.issn1000-7024.2020.01.026
基于残差网络编解码的磁共振图像修复算法
目前很多基于受损图像修复的算法应用在磁共振图像上效果不佳,严重降低该类图像的医学应用价值.为获得细节更加丰富的磁共振图像,提高其应用价值,提出一种基于深度残差网络编码-反卷积网络解码框架的算法.使用双三次插值算法对图像进行处理,将像素点取值归一化,用修改的深层残差网络提取图像特征,用反卷积恢复图像细节,完成图像重建工作.实验结果表明,该算法在磁共振图像的修复效果上相比其它算法表现更优.
磁共振、图像修复、残差网络、反卷积、编解码
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;陕西省科技统筹创新工程重点实验室基金项目
2020-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
156-161