基于情感词汇与机器学习的方面级情感分类

摘要：

为综合利用基于情感词典和基于机器学习的两类情感分类方法的优点,提出一种基于情感词汇与机器学习的方面级情感分类方法.通过选取少量情感倾向与评价对象无关的情感词汇对评价搭配进行情感分类;通过构建机器学习分类器,以评价短语对各类别的互信息占比作为分类器的分类概率权重,进行加权计算,选择加权后分类概率最大的类别作为评价搭配的情感倾向类别.在中文评论数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高情感分类性能.

关键词：评价搭配、机器学习、情感词、互信息、情感分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目;重庆市教委人文社会科学研究基金项目;重庆邮电大学社科基金重点基金项目

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133