10.16208/j.issn1000-7024.2019.12.034
应用超分辨率重建算法的图像匹配算法
图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法.采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取.实验结果表明,相较重建前图像平均提高6倍以上特征点数量,提高5倍以上匹配点数量,该算法能够提高提取特征点的数目,满足三维重建等需要较多特征点的情况.
图像匹配、超分辨率重建、回归学习、特征点数量、图像先验知识
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年基金项目61602060;浙江省2016年度高校访问工程师“校企合作”基金项目FG2016192
2020-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3569-3574