基于超像素的手势识别算法

摘要：

针对基于视觉的手势识别技术对环境要求较高和计算量大的问题,探讨一种基于超像素的手势识别算法.根据手势图像的特点把手部区域分割出来,利用SLIC算法获得手部区域的超像素表示,进行超像素的规范化和有序化处理,采用动态规整算法实现不同手势的识别.实验结果表明,该方法能够在复杂背景、肤色干扰等变化条件下获得较高的识别率和计算效率,具有很好的抗干扰性和稳定性.

关键词：手势识别、超像素分割、动态时间规整算法、规范化处理、有序化处理

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60802087;江苏省研究生科研与实践创新计划基金项目KYCX18_1392

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3545-3550