数据统计查询自适应加权算法

摘要：

为解决汉明距离检索大量数据点共享相同汉明距离,检索结果排序模糊的问题,提出一种利用数据原始特征的加权距离检索算法.在数据集特征二值化前获得统计信息,使用查询向量的哈希特征替换二值编码计算权重值.利用数据集统计信息、查询向量和数据库二值编码计算权重值,避免由二值化引起的原始数据信息的大量丢失,更好保留了查询图像之间的差异.在两个数据集上进行实验对比,对比结果表明,该算法排序更精确,性能更优越.

关键词：图像检索、二进制编码、哈希算法、重排序、比特位权重

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61841602;山东省自然科学基金项目ZR2018PF005

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3538-3544