改进的SURF特征快速匹配算法

摘要：

针对传统的SURF匹配算法计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Radon变换降维SURF特征的彩色图像配准算法.改进传统的SURF描述符,利用投影变换对SURF描述符降维,并叠加图像的色彩信息;在特征匹配过程中将粗匹配和精匹配相结合,剔除误匹配点;采用加权平均法实现图像融合.实验结果表明,改进算法减少了SURF算法中的重复搜索,改善了彩色信息特征的缺失,提高图像配准精度的同时,减少算法运行时间,具有较好的图像拼接效果.

关键词：图像匹配、加速鲁棒特征、Radon变换、色彩模式分量、误匹配

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省“六大人才高峰”基金项目XXR-012

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3526-3532