基于FAST和SURF的特征点快速匹配算法

摘要：

为解决传统印刷电路板(PCB)图像配准过程中匹配耗时和错配率较高的问题,提出一种基于FAST-SURF的特征点匹配优化算法.利用FAST算法快速提取特征点,利用SURF的64维描述子进行准确的特征描述,在匹配阶段使用K-Means算法优化匹配结果,通过RANSAC算法进行一致性检查,消除误匹配点.实验结果表明,与传统的SURF-RANSAC算法相比,该算法提高了匹配正确率,减少了匹配时间,实现了PCB图像特征的快速匹配.

关键词：特征点匹配、FAST检测、加速鲁棒特征、K-Means算法、随机采样一致性

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3500-3504