基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法

摘要：

为提高复杂背景下目标跟踪的精度和鲁棒性,提出一种多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法.在海量无关图片训练集上得到深度模型,使用目标跟踪视频序列对其进行微调;从模型中提取多层深度线性特征并进行插值运算,同时提取图像序列的方向梯度直方图特征和颜色名特征;将得到的特征图通过核相关滤波计算相应的相关响应图;融合各个响应图,寻找最大响应值以确定目标位置.在OTB和VOT标准数据集上的实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够在背景斑杂、光照变化、目标遮挡和变形等复杂环境下长期稳定地跟踪目标.

关键词：目标跟踪、深度特征、多特征融合、核相关滤波、方向梯度直方图

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018陕西省自然科学基础研究计划科技创新创业“双导师制”基金项目2018JM6118;陕西省国际合作交流基金项目2017KW013;西安邮电学院研究生创新基金项目CXJJ2017011

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3463-3468