10.16208/j.issn1000-7024.2019.12.002
基于IP熵变量的DDoS攻击溯源模型
针对当前溯源方法无法识别源于中间路由器的恶意攻击、无法区分攻击流量类型等问题,借鉴热力学中熵的概念并结合IP分布特征,定义IP熵变量,结合通信熵和IP熵提出一个基于熵变量的DDoS攻击溯源模型,设计DDoS攻击识别算法、DDoS攻击溯源算法和DDoS流量区分算法.实验结果表明,该模型在时间容忍范围内提升了溯源效率,降低了僵尸网络检测的漏报率,能够识别出快速DDoS攻击、慢速DDoS攻击及flash crowd等类型,识别率达到了85.71%.
香农熵、分布式拒绝服务攻击、攻击溯源、瞬时拥塞、慢速拒绝服务攻击
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61502528
2020-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3367-3374