针对高分辨率遥感图像的融合拼接算法

摘要：

为给观测人员提供视角宽广、内容丰富、真实客观的全景图像,通过对无人机航拍相邻图像间的位置关系的研究结合改进的特征检测与描述算法,提出一种针对高分辨率遥感图像的特征查找与匹配算法,同时提出一种基于最佳缝合线的多分辨率融合算法,制定多幅高分辨率遥感图像的分层拼接策略.在实验阶段,特征点匹配数目相比传统SURF算法平均减少44％,运行时间减少37％,相比文献[10]算法匹配数目平均减少26％,运行时间减少22％,结合最终给出的50幅高分辨率遥感图像拼接结果,说明了优化算法在多幅高分辨率遥感图像拼接中的有效性,为进一步研究打下坚实基础.

关键词：无人机、高分辨率遥感图像、最佳缝合线、多分辨率融合、分层拼接

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61531020、61471383

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3230-3235