融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法

摘要：

为解决复杂背景的手势分割问题,提出一种基于融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法.通过两个CNN网络得到训练的手势分割部分和皮肤分割部分,通过最后一阶段的CNN网络输出最终的手势分割图像,皮肤分割的准确性对最终分割图像起辅助作用,其中核心部分即手势分割部分采用卷积姿势机网络,并运用中间监督的思想将皮肤信息融合.该网络将手势轮廓和经皮肤提取的手势细节结合,分别对轮廓、皮肤、融合3个子网络进行训练,结果对比提取手势的其它方法,验证了该方法的有效性.

关键词：手势识别、手势分割、皮肤检测、卷积姿势机、监督训练

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年辽宁省科技厅博士科研启动基金指导计划基金项目20170520276

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3205-3211