10.16208/j.issn1000-7024.2019.11.023
结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法
针对夜间彩色图像拼接中提取特征点过少、细节缺失、颜色失真等问题,提出一种具有色彩保护的多尺度Retinex (multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)增强的图像拼接算法.计算强度通道图像,采用引导滤波对强度通道图像进行平滑处理,估计出反射分量;经过Gamma校正和颜色平衡校正提高图像对比度,通过改进颜色恢复函数得到增强图片;通过SURF (speed-up robust features)算法和最佳缝合线算法进行图像拼接,消除拼接缝和重影.实验结果表明,增强后的图像特征点对增加,可准确实现无缝图像拼接且获得的拼接图像具有较好的细节表现、清晰度和色彩还原.
具彩色保护的多尺度Retinex (MSRCP)、夜间图像拼接、引导滤波、加速健壮特征(SURF)、最佳缝合线
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61403190
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3200-3204,3211